91 partenaires, regroupant 37 entreprises technologiques, dix pays et cinq organisations internationales, dont le PNUD, l’AIE et le GGGI, unissent leurs forces au sein de la Coalition pour une Intelligence Artificielle (IA) écologiquement durable, dont l’objectif est d’accélérer la dynamique mondiale visant à placer l’IA sur une voie plus durable d’un point de vue écologique. Emmenée par la France, le Programme des Nations Unies pour l’Environnement (PNUE) et l’Union internationale des Télécommunications (UIT), la Coalition réunit les parties prenantes de la chaîne de valeur de l’IA pour un dialogue et des initiatives collaboratives ambitieuses.

Lancement d’une coalition mondiale pour une intelligence artificielle durable

Le Sommet sur l’intelligence artificielle (IA) marque un tournant décisif en mettant la durabilité environnementale de l’IA au cœur des discussions de haut niveau sur son avenir.

Face à la croissance exponentielle de cette technologie et à ses implications environnementales majeures, nous devons collectivement examiner les conditions pour en faire une technologie de choix pour accélérer la transition écologique et mieux préserver les ressources de notre planète.

Depuis plusieurs années, les acteurs du secteur de l’IA proposent solutions pour améliorer son efficience environnementale (optimisation énergétique, écoconception, innovation dans la
construction de nouveaux datacenters, etc.) et pour utiliser tout son potentiel au service de la transition écologique (meilleure connaissance des évolutions climatiques, optimisation des flux
de ressources, etc.).

Sous l’impulsion du ministère de la Transition écologique, de la Biodiversité, de la Forêt, de la Mer et de la Pêche, les acteurs de cet écosystème se regroupent en une Coalition pour une IA durable, pour mettre en commun leurs efforts et mettre en avant l’importance de rendre l’IA bénéfique pour la transition écologique.

L’objectif principal de cette coalition est d’accroître la collaboration autour des initiatives existantes, tout en accroissant la visibilité des solutions innovantes et le partage des connaissances.

Un Sommet pour l’action sur l’Intelligence Artificielle

La Coalition a été annoncée à l’occasion du Sommet pour l’action sur l’Intelligence Artificielle, à Paris, où des chefs d’État et de gouvernement, dirigeants d’organisations internationales, PDG, universitaires, artistes et membres de la société civile se sont réunis pour discuter du soutien à l’innovation en matière d’IA et du respect des droits pour assurer un développement de ces technologies dans l’intérêt de tous, y compris des pays en développement.

Les cinq thèmes du Sommet

1. L’IA au service de l’intérêt public : développer des infrastructures publiques ouvertes pour l’IA à l’échelle mondiale, visant des résultats sociaux, économiques et environnementaux positifs ;
2. L’avenir du travail : examiner l’intégration future de l’IA dans le monde professionnel, en mettant l’accent sur des usages améliorant la productivité et le bien-être ;
3. Innovation et culture : soutenir des écosystèmes d’innovation dynamiques, incluant les industries culturelles et créatives, pour le développement de l’IA ;
4. L’IA de confiance : renforcer la confiance dans l’IA en s’appuyant sur un consensus scientifique concernant les questions de sûreté et de sécurité ;
5. La gouvernance mondiale de l’IA : élaborer un cadre de gouvernance internationale efficace et inclusif, en s’appuyant sur les travaux des Nations Unies et des initiatives existantes comme le Partenariat mondial sur l’intelligence artificielle.

Y a-t’il une IA pour sauver la planète ?

Même si l’IA peut s’avérer utile pour s’attaquer aux grandes urgences environnementales auxquelles est confrontée la planète (par exemple, l’IA est utilisée pour cartographier les effets dévastateurs du dragage du sable et cartographier les émissions de méthane, un puissant gaz à effet de serre), un corpus croissant d’études met en garde contre l’aspect négatif de l’explosion de l’IA et de ses infrastructures associées, notamment les déchets électroniques qu’elle produit et les niveaux élevés d’électricité et d’eau qu’elle consomme.

De la même manière que l’on s’intéresse à la sécurité de l’IA ou à l’éthique de l’IA, la Coalition vise à renforcer la place de l’aspect durable de l’IA dans la discussion au niveau mondial.

Une base de connaissances sur l’IA et l’environnement

Un certain nombre d’initiatives ont été lancées dans le contexte du Sommet pour constituer une base de connaissances sur l’IA et l’environnement, dont certaines ont été menées spécifiquement en préparation du Sommet.

• Par le biais de l’Institut national de recherche en informatique et en automatique (INRIA) et du Ministère de la Transition écologique, une communauté de 36 scientifiques, entreprises, institutions publiques et organisations internationales a publié un document de position identifiant les défis à relever pour maximiser les effets positifs des systèmes d’IA tout en limitant leur impact environnemental.
• Le premier hackathon associant IA et sobriété énergétique, le Frugal AI Challenge, a réuni plus de 60 équipes de data scientists autour du défi inédit de concevoir des modèles d’IA associés à des enjeux environnementaux, notamment la détection de la désinformation climatique, l’analyse des régions à risque d’incendie, l’identification de la déforestation illégale), tout en optimisant leur efficacité énergétique.
• En outre, le premier groupe de travail international sur l’utilisation de l’IA générative pour donner accès aux connaissances environnementales a réuni des experts du PNUE, de l’OCDE, du GIEC, de l’IPBES, de l’OMM, de l’UNESCO et de l’INRIA, ainsi que des chercheurs et des représentants d’administrations, d’entreprises et de la société civile, dans l’optique d’élaborer un guide des bonnes pratiques pour une utilisation efficace et éthique de l’IA générative pour donner accès aux documents environnementaux.
• L’Agence internationale de l’énergie (AIE) lance le premier observatoire mondial dédié à l’énergie et à l’IA qui permet, en centralisant et en analysant les données :
  • (i) de mieux anticiper les besoins énergétiques des centres de données et des modèles d’IA, sur la base d’une méthodologie transparente,
  • (ii) d’optimiser les systèmes énergétiques et de réduire les émissions de carbone grâce à l’IA,
  • et (iii) de promouvoir des innovations révolutionnaires pour l’IA appliquée à l’énergie.
• Afin de favoriser la collaboration dans le domaine de la normalisation, une feuille de route sur la normalisation de l’impact environnemental de l’IA a été établie par plus de 30 partenaires privés et publics définissant des lignes directrices pour l’évaluation environnementale de l’IA et identifiant des domaines de coopération entre les principales organisations internationales de normalisation : Organisation internationale de normalisation (ISO), Union internationale des télécommunications (UIT) de l’ONU, Institut des ingénieurs électriciens et électroniciens (IEEE).
• L’initiative multipartite « Green Digital Action », convoquée par l’Union internationale des télécommunications, a introduit un nouveau pilier thématique sur l’informatique verte, associé à un groupe de travail dédié à l’IA durable. Ce groupe travaille à
  • identifier les efforts et lacunes actuels pour mesurer les charges de travail et les scénarios d’IA ;
  • effectuer des mesures et tester différentes charges de travail et différents scénarios d’IA pour comprendre leur empreinte environnementale ;
  • et développer des idées et des recommandations exploitables pour améliorer les pratiques de l’IA. Un rapport final doit être publié avant la COP30.

Les membres fondateurs de la Coalition pour une IA durable :

Corporations (par ordre alphabétique) : AMD, Artefact, Aveva, Baidu, Capgemini, Cohere, Dassault Systems, Data4, Duval Groupe, Ecodatacenters, EDF, Ekimetrics, Engie, Equinix, Ericsson, Eviden, Forward Global, Generali, Group Duval, Hugging Face, IBM, Lenovo, LG AI Research, L’Oréal, Mistral AI, NAVER, Nvidia, Orange, OVH Cloud, Philips, Photoroom, Salesforce, SAP, Schneider Electric, Skeleton Technologies, Sopra Steria, Telehouse, Thales, Veolia, Verne

Recherche : MILA, CEA, INRIA, Université Clermont Auvergne, LIG, Loughborough University, Mila, Obvia, Stockholm Environment Institute, Universita di Pavia, Umwelt Bundesamt Ai lab,Vrije Universiteit Amsterdam, Umwelt Bundesamt

ONG et associations : AFNUM, Climate Change AI, GAIA, FTCC, Nature Finance, Royal Academy of Engineering, Shift Project

Investisseurs : Ardian, Crédit Agricole, Daphni, Eurazeo, Growth Fund the National Fund of Greece, Mirova, Princeville Capital, Tikehau Capital

Secteur public : BPIFrance, IGN, Nectec

Start-ups : Ahods, Boltzmann, Hivenet, Pruna AI, Rhite, Sepia Infrastructure, Sperta, Tomorrow today

Avec le soutien des gouvernements de l’Allemagne, du Chili, de la Corée, du Danemark, de la Finlande, de la France, du Kenya, du Maroc, de la Norvège, du Royaume-Uni et d’organisations internationales (Global Green Growth Institute, Agence internationale de l’énergie, Programme des Nations Unies pour le développement)

Une collaboration internationale pour une responsabilité environnementale de l’IA

Les partenaires travaillent sur la question de la responsabilité environnementale de l’IA depuis un certain temps. Aujourd’hui, ils unissent leurs forces pour faire naître une collaboration internationale.

Dans le cadre de sa stratégie nationale en matière d’IA, la France promeut l’« IA frugale » dans tous les secteurs, avec un programme dédié aux démonstrateurs d’IA pour la transition écologique. Douze projets locaux sont pilotés par le Ministère français de l’Environnement pour optimiser l’utilisation des ressources et mieux appréhender les dynamiques locales en termes de transport, de pollution, de rareté de l’eau, etc. En juin 2024, la France a publié le premier « Référentiel général pour l’IA frugale », une norme volontaire construite en collaboration avec 100 autres entreprises, associations, communautés de chercheurs et administrations en France.

En 2024, le PNUE a publié une note thématique qui explore l’empreinte environnementale de l’IA et examine comment la technologie peut être déployée de manière écoresponsable ; elle fait suite à un rapport majeur du PNUE, Naviguer vers de nouveaux horizons, qui examinait également les promesses et les dangers de l’IA.

En mars 2025, le PNUE publiera un guide visant à encourager les achats publics et privés au profit de centres de données économes en énergie.

Ces lignes directrices seront fondées sur les meilleures pratiques internationales et les normes mondiales établies (Code de conduite de l’UE, Energy Star, ISO/CEI 30134, etc.). Elles expliqueront aux investisseurs, aux banques de développement et aux autorités locales quels éléments objectifs définissent ce qu’est un centre de données économe en énergie.

AI for Good – Global Summit Juillet 2025

Organisé depuis 2017 par l’Union internationale des télécommunications (UIT), l’agence des Nations Unies pour les technologies numériques, AI for Good a pour objectif d’identifier des applications fiables de l’IA, de développer des compétences et des normes en matière d’IA, et de renforcer le dialogue mondial sur la gouvernance de l’IA en faveur du développement durable.